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<title>菜鸟教程(runoob.com)</title>
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<h1>人工智能与大数据</h1>
	<p>在今天，看到了一个新闻，名为“隔墙有耳，记者耗时3个月测试，美团饿了么是否在‘偷听’？”是指我们的麦克风权限开启，他便可以听得到我们说话的内容，并会因此给我们推荐类似的食物，大数据的运算着实是让人惊叹，它也许是技术人员的过失？又或是机器？现在还不得而知。机器学习多强大，他对道德的挑战就有多大，因为他是一个黑匣子。如今，人们可以预测一个嫌疑人是否说谎，也可以预测公司该雇佣哪些人。在机器学习中，我们在《大数据》这本书中学到一句话，“不是因果关系，而是相关关系。知道是什么就够了，没必要非得知道现象背后的原因，而是要让数据自己“发声”。”那么这就意味着创造它的人可能都不知道机器是如何做出这些决定的。不会有一个变量来标识各种标签，他又预测的能力可是你又不了解他，更可怕的是我怎么知道暗箱可能做一些什么手脚，他可能会有一些偏见，带着固执而神秘的想法，难道我们要把决定权给我们不了解的机器人掌控吗？机器帮我们做了决定，他可能会将大量数据埋没，机器程序的堆积使得系统出错，那这样得来说难道公平吗？<mark>但是现在确实我们需要人工智能，也无法停止继续升级人工智能的脚步，但我们不能将我们的责任包给机器人，</mark>课上说到了“粉饰数据”，它固然存在，但是在机器智能时代，坚守人类道德更重要，我们当然需要在这样的框架下格外坚守价值观和伦理。</p>
	<p>数据自己不会创造意义， 是我们创造数据的意义。<mark>我认为我们都有责任 花更多时间来锻炼思辩能力，</mark>毕竟我们身边充斥着大数据，我们做出的决断或许是在这压力下所迫时的，带有偏见的思想，这种片面的想法带来的危害也是很大的 。不同类型的数据能有机地结合在一起， 因为正是人类创造了这些数据， 而且要在一定背景前提下理解特定数据。所以我们需要做的就是 多花一点时间在 人文学， 社会学，社会科学， 修辞学，哲学，伦理学， 因为这些知识非常有助于帮助我们理解大数据， 而且也能锻炼我们的批判性思维。</p>
	<p>一个公共数据库是用个人利益换取大众利益的机制，我们通过合法的标准化工具与技术资源的参与进去，这就是公共数据库。这个公共数据库是独一无二的，因为他是由每个人特殊的数据组成的，即使很多人用很多方法去保护，和关注自己的隐私和数据 但至少有一些人喜欢去分享，掌控自己的数据 公共数据库的一个显著特点是，只要有了足够的样本，不需要很大比例的人来参与，而我们上传数据，聚合后 ，<mark>通过互异的差别中，找出细微的联系，可以找到需要整个社会努力的健康标准 </mark>，而这其中给人们带来的更多是安全感，这样的大数据，取之于名受之于民。</p>
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